Изследователи оптимизират процесите при формоване с помощта на AI

16.10.2024   |   Начало»Технологии

Редактор
Екатерина Амова

Редактор
Екатерина Амова

В рамките на програма, озаглавена "Базирано на данни моделиране в технологиите за формоване", Институтът по технологии и машини за формоване (IFUM) към Университета Лайбниц в Хановер, съвместно с Института за промишлено производство (IFF) към Щутгартския Университет и Института Фраунхофер за производствени технологии и автоматизация (IPA) изследват влиянието на флуктуациите на процесите при щамповане в затворена матрица върху качеството на изделията, съобщават от Асоциацията на германските производители на металорежещи машини VDW.

Дефиниране на задачата

При горещото щамповане възникват много на брой сложни взаимодействия, които все още не могат да бъдат напълно обяснени. Научните изследвания показват, че тези процеси могат да доведат до значителни колебания в експлоатационния живот и да причинят повреда на използваните инструменти. Поради това щампованите компоненти често се произвеждат със значителен излишък от материал, за да може след зачистване на ръбовете и механичната обработка да се получи завършен детайл без дефекти. Тази стабилизация на процеса чрез образуване на грапавини обаче увеличава изискванията за материали и енергия, което се отразява отрицателно върху икономическата ефективност и въглеродния отпечатък на процеса.

Изследователският проект има за цел да идентифицира и количествено определи неизвестни взаимодействия чрез дигитализиране на многоетапен процес на щамповане на серии. За тази цел се използват специални модели, базирани на данни, за да се разкрият неизвестни досега корелации и флуктуации на процеса.

Метод с използване на AI

Използването на Explainable AI (обясним изкуствен интелект) ще служи както за изготвяне на прецизни прогнози, така и за представянето на основните решения по разбираем и интерпретируем начин. На базата на тези модели данни ще бъдат разработени адаптирани дизайни на повърхностите на матрицата, за да се направят бъдещите поколения процеси по-устойчиви срещу флуктуации при операциите. Това ще позволи намаляването на факторите за безопасност, като неравности или големи размери, без да се намалява размерът на диапазона, в който се получава добрата част.

Чрез използването на Explainable AI идентифицираните взаимодействия могат да бъдат преобразувани в знания за домейн и използвани за проектиране на нови процеси или геометрии на инструменти. Това е особено важно с оглед на настоящия недостиг на квалифицирани работници, се казва още в съобщението.

Този иновативен подход обещава по-ефективно и устойчиво производство в щамповането, което носи както икономически, така и екологични ползи.

Ключови думи: VDW   IFUM   Explainable AI   горещо щамповане   матрици   металообработка  

Област: Машиностроене